![](https://beskyd.com/ua/wp-content/uploads/2023/05/Frame-3-EtLService-720x450.png)
![](https://beskyd.com/ua/wp-content/uploads/2023/05/Component-1.png)
ETL Service
Сервіс ETL (Extract, Transform, Load) – підсистема використовується для інтеграції із зовнішніми системами. Реалізовано на основі використання СУБД Integration Services, яка використовується в системі, а також на базі безкоштовного програмного забезпечення Pentaho Data Integration Kettle ETL.
![](https://beskyd.com/ua/wp-content/uploads/2023/05/Frame-15.jpg)
![](https://beskyd.com/ua/wp-content/uploads/2023/05/Component-1.png)
Основні
функції
Основні
функції
Обробка та імпорт в систему даних про абонентів комунальних та інших організацій, що надають послуги.
Отримання даних із зовнішніх джерел. Перетворення даних для зберігання даних у відповідній структурі чи форматі з метою подальшого аналізу.
Експорт даних для постачальників послуг, інформацію про прийняті на їх користь .
Завантаження даних у кінцеву базу даних. Точніше, це може бути сховище даних типу Data Store чи Data Warehouse.
Інші продукти
![](https://beskyd.com/ua/wp-content/uploads/2023/05/Property-1Variant3.png)
Інші продукти
![](https://beskyd.com/ua/wp-content/uploads/2022/11/internet-banking-online-payment-technology-concept-e1667921308216.jpg)
![](https://beskyd.com/ua/wp-content/uploads/2022/11/people-waiting-get-money-from-automated-teller-machine-people-withdrawn-money-from-atm-concept.jpg)
![](https://beskyd.com/ua/wp-content/uploads/2022/10/Rectangle-11-3.png)
![](https://beskyd.com/ua/wp-content/uploads/2022/10/Rectangle-11-5.png)
Основне призначення:
- Текстові звіти;
- Графічні звіти;
- Web-інтерфейс;
- Реєстри;
- XML-шаблони звітів
- Дані з різних джерел (JDBC, JavaBean, XML, CSV, XLS)
- Виводиться на екран, принтер, або в формати PDF, RTF, HTML, XLS, CSV и XML.
![](https://beskyd.com/ua/wp-content/uploads/2022/10/Rectangle-11-6.png)
Сервер OLAP – підсистема підтримки сховища даних (Data Warehouse), яка дозволяє здійснювати швидкий різноплановий аналіз даних, має здатність до маніпулювання і аналізу даних з різних перспектив. Впорядкування даних у куби долає обмеження реляційних баз даних.
Використання: компанія може забажати проаналізувати деякі фінансові дані за продуктами, за періодами, за місцем продажу, за типом прибутку та ціною, і порівняти фактичні дані з бюджетом.
![](https://beskyd.com/ua/wp-content/uploads/2022/10/map.jpg)